Коммерческое предложение · 2026

AI-ассистент
для продаж

Корпоративный AI-ассистент для компании «Сталлин» — мгновенные точные ответы на технические вопросы по стройматериалам

✓ 2 месяца ✓ Точность ≥ 90% ✓ Данные в РФ (152-ФЗ) ✓ 0% наценка на токены
Смотреть предложение Связаться с нами
Цель проекта

Зачем это нужно?

Менеджеры теряют время на поиск технической информации — AI-ассистент решает эту проблему

Проблема

Менеджеры тратят время на поиск технических данных, перегружают специалистов вопросами, теряют сделки

Решение

AI-ассистент, обученный на базе знаний компании — отвечает мгновенно, точно, со ссылкой на источник

Результат

Ускорение продаж, снижение нагрузки на техспецов, быстрый онбординг новых сотрудников

О Laplace Systems

Команда с 2+ годами опыта на рынке автоматизации бизнес-процессов и внедрения AI-решений. Лицензированные партнёры amoCRM и Битрикс24.

Среди клиентов: Полимерконцепт, Technoprint, Merchstore, Warrior Paladin, Amper Solution, Швеймаш и другие.

amoCRM Битрикс24 AI-ассистенты Голосовые роботы CRM-интеграции
Кейс
Technoprint

Проект, максимально близкий к задаче «Сталлин». В промышленном секторе мы развернули полноценного AI-ассистента в боевом режиме.

  • ✓ Клиенты пишут через Telegram, WhatsApp, другие каналы
  • ✓ Интеграция в amoCRM — управление ассистентами прямо из CRM
  • ✓ Более 15 инженеров автоматизировано в сервисном отделе
  • ✓ Развёртывание физической инфраструктуры на территории клиента
Реализация

3 этапа — чёткий результат

Проект разбит на последовательные этапы с приёмкой результата на каждом

1
Данные
3 недели
2
Ассистент
3 недели
3
Запуск
2 недели
1

Подготовка данных и инфраструктура

3 недели 280 000 ₽

Превращаем разрозненные документы, записи звонков и переписки в структурированную базу знаний для AI-ассистента.

📄
Сбор документов
Нормализация форматов (Word, PDF, сканы → текст), OCR для сканов
🧠
Интеллектуальное разбиение
Смысловые блоки с помощью LLM, сохранение контекста таблиц и формул
🎙️
Транскрибация звонков
Полная транскрибация звонков менеджеров, извлечение FAQ через LLM
💬
Обработка переписок
Переписки из WhatsApp, выявление технических составляющих
🔒
Очистка ПДн
Автоматическое выявление и удаление ПД. Соответствие 152-ФЗ
⚡
Векторизация в Qdrant
Быстрый смысловой поиск по всей базе знаний (<300 мс)
2

Разработка AI-ассистента и интерфейсов

3 недели 320 000 ₽

Самый насыщенный этап: RAG-pipeline, подключение LLM-моделей, веб-интерфейс и Telegram-бот.

🔄
RAG-pipeline
Поиск → переранжирование → генерация с источниками. Строго по данным компании
🌐
OpenWebUI
Веб-интерфейс с загрузкой файлов и историей диалогов прямо в браузере
🤖
Мульти-модельность
GPT, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT — автопереключение при сбое
✈️
Telegram-бот
Текстовый и голосовой ввод, кнопки, потоковый вывод ответов
📁
Хранилище файлов
Бот отправляет КП, чертежи, листовки по запросу. Автоиндексация
🔄
Синхронизация папок
Обновили документ в папке — ассистент уже знает. РОП утверждает через панель
3

Тестирование, безопасность и запуск

2 недели 150 000 ₽

Настройка безопасности, оценка качества ответов, админ-панель и обучение команды.

🛡️
Система доступа
Корп. почта + 2FA. Роли: менеджер / РОП / администратор
📊
Админ-панель
Управление базой знаний, пользователями, логи запросов
📈
Оценка качества
Контрольный набор вопросов, ≥90% точных ответов
🎓
Деплой и обучение
Финальный запуск, инструктаж команды, передача документации
Под капотом

Как это работает

RAG-pipeline: поиск по базе знаний + генерация ответа с указанием источника

💬
Вопрос
Текст или голос от менеджера
🔍
Поиск
Семантический поиск в Qdrant
🏆
Переранжирование
Повышение точности результатов
🤖
LLM
Формирование ответа с источниками
✅
Валидация
Фильтрация и форматирование
📋
Ответ
Точный ответ + ссылка на документ
⏱ Скорость ответа: 1–50 секунд в зависимости от модели

🧩 Умное разбиение

Документы разбиваются на смысловые блоки через LLM-анализ. Таблицы, формулы и технические параметры не разрываются. Критически важно для строительной документации.

🔄 Автосинхронизация

Система подключается к внутренним сетевым папкам. При обновлении документа он автоматически переиндексируется. РОП утверждает изменения через панель.

🛡️ Многоуровневая защита

Валидация входящих запросов, ограничение области ответов, фильтрация вывода, маркировка степени уверенности. Ассистент не раскрывает конфиденциальные данные.

Технологии

Технологический стек

Проверенные open-source решения и лучшие LLM-провайдеры мира

🌐
Интерфейс
OpenWebUI + Telegram Bot
Браузер Мессенджер
🗄️
Векторная БД
Qdrant
<300 мс поиск Open-source
🔄
RAG-фреймворк
LlamaIndex
Оркестрация Маршрутизация
🤖
LLM-модели
На выбор заказчика
GPT Gemini Claude GigaChat YandexGPT
☸️
Оркестрация
Kubernetes
Автоперезапуск Масштабирование
🎙️
Распознавание речи
Whisper (OpenAI)
Open-source Локальный
🇷🇺 Данные в РФ — 152-ФЗ
🔐 NDA со всей командой
⚡ Kubernetes — отказоустойчивость
Результат измерим

Критерии приёмки

По завершении — контрольное тестирование с измеримыми показателями

Точность ответов
≥ 90%
Проверенных из базы знаний
Источники
100%
Ответов со ссылкой на документ
Время поиска
<300мс
Смысловой поиск по базе
Команда проекта
4
Специалиста включены в цену

Методика оценки

  • 1
    Формируем контрольные вопросы
    Совместно с заказчиком — типовые вопросы из реальной работы
  • 2
    AI-ассистент отвечает на все вопросы
    Прогон всего контрольного набора
  • 3
    Эксперт заказчика оценивает ответы
    Независимая проверка корректности
  • ✓
    Приёмка при ≥90% точности
    Фиксированный, измеримый критерий

Что получает заказчик

  • Полный исходный код (Git-репозиторий)
  • Docker-образы для развёртывания
  • Техническая документация и архитектура
  • Runbook — инструкция по эксплуатации
  • Руководство пользователя (для менеджеров)
  • Руководство администратора
  • Отчёт по оценке качества
  • Доступы: панель, серверы, хранилище, бот
Инвестиции

Стоимость и оплата

Прозрачные этапные платежи без скрытых комиссий

750К ₽
Общая стоимость
3 этапа
8–9 недель
0%
Наценка на токены
Этап 1
280К
рублей
Данные и инфраструктура
3 недели
37% от общей суммы
Основной
Этап 2
320К
рублей
AI-ассистент и интерфейсы
3 недели
43% от общей суммы
Этап 3
150К
рублей
Тестирование и запуск
2 недели
20% от общей суммы
Итого
750 000 ₽

За 8–9 недель полноценный AI-ассистент готов к работе

✦ Наценка на токены LLM: 0%

График платежей

Платёж 1
После подписания договора
300К ₽
Платёж 2
Через 30 дней после подписания
250К ₽
Платёж 3
Через 60 дней после подписания
200К ₽

Инфраструктура (после запуска)

💾
64 ГБ RAM
Оперативная память
⚙️
8–16 ядер
Процессор (CPU)
🎮
NVIDIA A4000
Видеокарта (GPU)
💿
500+ ГБ SSD
Накопитель
🖥️ HostKey и аналоги — от 20К ₽/мес
☁️ Yandex Cloud — 40–120К ₽/мес
🏢 Свой сервер — от 400К ₽ (разово)
Прозрачность

Риски и их минимизация

Честно о возможных сложностях и о том, как мы с ними справляемся

Риск Влияние Как минимизируем
Недостаточный объём данных Ассистент вынужден отказывать на часть вопросов Аудит данных на старте, обозначение пробелов заранее
Низкое качество документов Формально верные, но устаревшие ответы Рекомендуем ревизию критических документов до загрузки
Задержки в передаче данных Сдвиг сроков этапа 1 Фиксируем дедлайн в договоре. Начинаем с того, что есть
Недоступность LLM-провайдера Временная пауза в генерации ответов Мульти-модельность: автопереключение на резервный провайдер
Команда

Кто делает проект

Все 4 специалиста включены в стоимость

🧠
AI/ML-инженер
Архитектура RAG-pipeline, настройка моделей, prompt engineering, оценка качества
💻
Backend-разработчик
Серверная логика, API, интеграция Qdrant, Telegram-бот, хранилище файлов
☸️
DevOps-инженер
Kubernetes-кластер, CI/CD, мониторинг, деплой, инфраструктура в РФ
📋
Project Manager
Контроль сроков, связь с заказчиком, организация приёмки этапов, QA
Готовы начать?

Давайте обсудим
ваш проект

Готовы ответить на вопросы, уточнить детали и оформить договор. Свяжитесь с нами удобным способом.

+7 960 891-62-18 @Flinnlight info@laplacedigital.com
✓ Ответим в течение часа ✓ NDA по запросу ✓ Договор с гарантиями